Программное обеспечение для контроля
для анализасельскохозяйственноедля растений

Программное обеспечение для контроля - Agremo - для анализа / сельскохозяйственное / для растений
Программное обеспечение для контроля - Agremo - для анализа / сельскохозяйственное / для растений
Добавить в папку «Избранное»
Добавить к сравнению

Характеристики

Функция
для контроля, для анализа
Применение
сельскохозяйственное, для растений

Описание

Преимущества анализа жизнеспособности растений Анализ жизнеспособности растений определяет точное местоположение, состояние, силу и пышность растительности. Он помогает определить, где следует проводить отбор проб почвы или применять необходимые агротехнические операции. Если на растения не влияют другие биотические и абиотические факторы, вы можете вносить удобрения, основываясь только на анализе жизнеспособности растений. Это помогает оптимизировать использование средств производства, сэкономить на них и предотвратить избыточное внесение. Это приводит к повышению урожайности культур при сокращении внесения удобрений в экологически чувствительных районах. Лучшее время для применения анализа жизнеспособности растений Agremo Plant Vigor Analysis лучше всего применять в период вегетации, чтобы четко разграничить здоровые и менее здоровые зоны поля и дать растениям питательные вещества, которых им не хватает. Поддерживаемые сельскохозяйственные культуры Культуры, которые получают наибольшую пользу от анализа жизнеспособности растений, - это различные виды полевых культур, такие как томаты, картофель, табак, подсолнечник, пшеница, соя, кукуруза, ячмень, сахарный тростник, рапс, сахарная свекла и различные другие широко возделываемые культуры.

---

Каталоги

Для этого товара не доступен ни один каталог.

Посмотреть все каталоги Agremo

Другие изделия Agremo

Product

* Цены указаны без учета налогов, без стоимости доставки, без учета таможенных пошлин и не включают в себя дополнительные расходы, связанные с установкой или вводом в эксплуатацию. Цены являются ориентировочными и могут меняться в зависимости от страны, цен на сырьевые товары и валютных курсов.