Программное обеспечение для управления observe

для анализасельскохозяйственноедля питания

AKVA observe — комплексное программное решение на базе искусственного интеллекта, помогающее оптимизировать самую значительную статью расходов на рыбоводческих хозяйствах: процесс кормления. AKVA observe — это передовое программное решение на базе искусственного интеллекта, разработанное для оптимизации самого значительного фактора затрат в аквакультуре: процесса кормления. Данное решение призвано повысить эффективность операций по кормлению за счет использования передовых технологий искусственного интеллекта, машинного зрения и машинного обучения. AKVA observe анализирует видео с садков в режиме реального времени и выявляет закономерности в кормлении, потреблении корма и поведении рыбы. Это позволяет получить аналитическую информацию, выходящую далеко за рамки возможностей ручного наблюдения. Агрегируйте ваши данные Наше программное обеспечение собирает данные с вашего объекта: видеозаписи, данные с датчиков и многое другое. Затем мы тщательно извлекаем релевантную информацию в режиме реального времени для анализа нашим ИИ. Уведомление рыбоводов Наш ИИ немедленно информирует рыбовода о необходимости увеличить или уменьшить кормление для оптимизации коэффициента кормоконверсии (FCR), а также предупреждает о любых других отклонениях от нормы. Адаптивное обучение Программное обеспечение со временем становится «умнее»: оно адаптивно изучает факторы, важные для каждого садка и всего объекта в целом. Управляйте своим объектом из любого места Мы используем наши инструменты для получения обзора в режиме реального времени, который обобщает наиболее важные детали, необходимые вам для управления объектом. Разработанная в сотрудничестве с Observe Technologies, система AKVA observe работает на ведущей на рынке платформе искусственного интеллекта, сочетая новейшие инновации в области анализа данных и биологические знания для достижения исключительных результатов для рыбоводов. Оптимизируя процесс кормления, AKVA observe не только повышает операционную эффективность, но и способствует внедрению устойчивых методов ведения рыбоводства.